La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de identificar de manera más rápida y asequible a las mujeres en la menopausia que experimentan problemas de memoria o cognición. Un nuevo estudio, publicado el 14 de enero en la revista Menopause, revela que la IA puede detectar de forma efectiva el deterioro cognitivo subjetivo (SCD, por sus siglas en inglés) grave, así como la confusión autopercibida relacionada con la memoria. Los investigadores sugieren que esta tecnología podría facilitar una mejor gestión de la salud cerebral de las mujeres en esta etapa de la vida.
Impacto de la menopausia en la cognición
El estudio fue liderado por Ping Li, profesor de la Facultad de Enfermería y Rehabilitación de la Universidad Shandong en China. Según el equipo de investigación, “la etapa de transición a la menopausia es un factor significativo en la enfermedad de células falciformes grave”. A lo largo de las diferentes etapas de la menopausia, las mujeres enfrentan diversos riesgos cognitivos, que probablemente se deben a fluctuaciones hormonales, cambios emocionales y alteraciones fisiológicas.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) indican que el deterioro cognitivo puede ser uno de los primeros síntomas notables de la enfermedad de Alzheimer y la demencia. Aproximadamente uno de cada nueve adultos estadounidenses sufre de anemia falciforme, siendo más común en personas de mediana edad y mayores.
Metodología del estudio
Para llevar a cabo el estudio, se reclutaron casi 1,300 enfermeras de 16 hospitales en la provincia de Shandong, China. Se utilizó un cuestionario de 9 ítems para medir el deterioro cognitivo. Un programa de IA fue entrenado para buscar patrones comparando los resultados de tres cuartas partes de las enfermeras, que incluían datos sobre salud, vida laboral, factores menstruales, menopausia y estilo de vida, como sueño y ejercicio. Posteriormente, se probó la cuarta parte restante para verificar si la IA podía detectar el deterioro cognitivo con precisión basándose en esos datos.
Los resultados mostraron que “posee fuertes capacidades” para identificar a los pacientes, y el modelo también reveló probabilidades específicas que influyen en el riesgo de deterioro cognitivo en las mujeres. Según el estudio, “el estatus socioeconómico y la satisfacción emocional positiva fueron significativos y afectaron en general la capacidad de mostrar resultados”.
Resultados y consideraciones
El equipo de investigación observó que en las primeras etapas, los síntomas leves pueden no estar significativamente asociados con el deterioro cognitivo, pero a medida que estos síntomas se intensifican, especialmente en el caso de sofocos frecuentes y severos, trastornos del humor y problemas de sueño, el riesgo de deterioro cognitivo aumenta notablemente. Por otro lado, se sugiere que menos estrés podría ayudar al cerebro a mantenerse flexible.
El estudio también destaca la necesidad de validar adicionalmente la efectividad de la IA en este contexto, y se podrían incluir análisis más profundos en investigaciones futuras. La Dra. Stephanie Faubion, directora médica de la Sociedad de Menopausia, comentó en un comunicado de prensa que “esto resalta cómo emplear el aprendizaje automático puede ayudar a identificar a las mujeres que experimentan deterioro cognitivo grave durante la menopausia”. La identificación temprana de estos problemas podría permitir intervenciones específicas para proteger la salud cognitiva de las mujeres.
Los estudios futuros que involucren medidas objetivas de cognición y un seguimiento longitudinal son cruciales para comprender mejor estas asociaciones.
